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智慧農業是農業生產的高級階段,是基于互聯網平臺、云平臺的現代農業新業態與新模式。智慧農業和許多互聯網化產業發展歷程一樣,由農產品的流通端電商模式開始,逐步向上游延伸,由表及里直達上游農業生產端。

根據智慧農業的應用領域不同,可將智慧農業劃分為智慧農業生產、智慧農業管理、智慧農業智能服務、智慧農業農產品安全追溯四大部分。智慧農業不僅提升傳統農業生產效率,生產出更多安全、綠色的農產品,同時還改變了農業從業者、消費者的生產與生活方式,有利于帶動農業產業市場化,起到倒逼農業標準化的作用。

因此,傳統農業向智慧農業轉型,發展智慧農業已經是大勢所趨。

但隨著智慧農業發展方興未艾,也展現出若干阻礙智慧農業進一步發展的不利因素,比如成本問題、人才問題、信息數據安全問題。深入分析智慧農業發展模式,探尋農業生產管理新方法,提高農業產值、生產效率和農產品品質,使我國由農業大國向農業強國邁進迫在眉睫。

智慧農業實際生產與運營過程中存在許多難題,如由于我國傳統農業發展主要以散戶小農為主,農產品品質參差不齊,難以實現農產品標準化。

具體包括產品標準化、采購標準化、服務標準化等。而農產品的非標準化將直接影響智慧農業的互聯網電商銷售階段,不利于智慧農業發展。

另外,生鮮農產品“最后一公里”運輸難度較大,農產品物流成本較高。以“互聯網+農業”為核心與基礎的智慧農業銷售渠道模式主要包含B2B、B2C與O2O三大模式,其中B2B模式最為成熟,種類與應用范圍最廣。

根據預測智慧農業市場規模價值可達10萬億,其中農資產業可達2萬億,農產品交易可達5萬億,農產品配送可達3萬億。互聯網銷售多樣化發展的模式為我國農業轉型提供了機遇,也為我國智慧農業進一步發展、探索新的電商銷售模式注射了一針強心劑。

當前在我國,智慧農業不僅覆蓋面有待拓展,深度也需進一步挖掘。目前,智慧農業應用主要集中在環境監測、智能控制等方面,大數據應用程度還不夠。例如,利用田間管理的信息,結合農作物長勢、產量、品質數據,不斷改進優化管理方案;利用產銷大數據,讓小生產對接大市場,解開農民春天種什么對,秋天賣什么貴的糾結;利用氣象數據,及時作出預警與干預,減少災害損失。


作者 吾谷網

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